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Clicca qui per la disponibilita' Ufficio di Biblioteca del Dipartimento di Matematica e Fisica
      
Testo a stampa (moderno)
Monografia  
Descrizione *Detection of random signals in dependent gaussian noise / Antonio F. Gualtierotti. - [Cham] : Springer, 2015. - XXXIV, 1176 p. : ill. ; 24 cm. - Pubblicazione in formato elettronico. - Accesso al full text attraverso riconoscimento indirizzo IP di Ateneo.
ISBN E-Book 978-3-319-22315-5
Primo Autore Gualtierotti, Antonio F.
Matematica e fisica 46E22 - Hilbert spaces with reproducing kernels (= [proper] functional Hilbert spaces, including de Branges-Rovnyak and other structured spaces) [MSC 2020]
60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020]
60B11 - Probability theory on linear topological spaces [MSC 2020]
60G15 - Gaussian processes [MSC 2020]
60G25 - Prediction theory (aspects of stochastic processes) [MSC 2020]
60G30 - Continuity and singularity of induced measures [MSC 2020]
60G35 - Signal detection and filtering (aspects of stochastic processes) [MSC 2020]
60H05 - Stochastic integrals [MSC 2020]
60H10 - Stochastic ordinary differential equations [MSC 2020]
62M07 - Non-Markovian processes: hypothesis testing [MSC 2020]
94A13 - Detection theory in information and communication theory [MSC 2020]
Luogo pubblicazione Cham
Editori Springer
Anno pubblicazione 2015
Termini soggetto MF 46E22
MF 60-XX
MF 60B11
MF 60G15
MF 60G25
MF 60G30
MF 60G35
MF 60H05
MF 60H10
MF 62M07
MF 94A13
MF Continuity and singularity of induced measures [MSC 2020]
MF Detection theory in information and communication theory [MSC 2020]
MF Gaussian processes [MSC 2020]
MF Hilbert spaces with reproducing kernels (= [proper] functional Hilbert spaces, including de Branges-Rovnyak and other structured spaces) [MSC 2020]
MF Non-Markovian processes: hypothesis testing [MSC 2020]
MF Prediction theory (aspects of stochastic processes) [MSC 2020]
MF Probability theory and stochastic processes [MSC 2020]
MF Probability theory on linear topological spaces [MSC 2020]
MF Signal detection and filtering (aspects of stochastic processes) [MSC 2020]
MF Stochastic integrals [MSC 2020]
MF Stochastic ordinary differential equations [MSC 2020]
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